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人力资源与大数据分析 新时代HR必备的分析技能

人力资源专员经理总监都要读的分析项目书籍 解析人力资源管理者实施大数据分析的详细步骤

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861人正在阅读 | 0人评论 4 定    价:¥ 64.00

分享作    者:[美] 雅克·菲茨恩兹(Jac Fitz-enz),约翰·R.马托克斯二世(John R.Mattox II) 著,赵磊,任艺 译

出 版 社:《人民邮电出版社》

出版时间:2018-05-01

页    数:207

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  • 图书评价
尽管数据分析很早被应用于商业领域了,但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题,本书将为读者解答这些困惑。
本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础,之后通过生动真实的案例,讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的,作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程,展示了数据分析的更多用途,展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。
本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”,在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。

编辑推荐

同样的一堆废铁,对于普通人来说,价值只限于卖废铁的收益;对于铁匠来说,它能做成针、打磨成菜刀;而对于艺术家来说,它却能被雕塑成艺术品,供人观赏。同样,浩如烟海的大数据,对不同的人带来的价值也是判若云泥。对于人力资源管理工作而言,大数据能能对它产生什么影响?带来哪些价值呢?是用来调查外界的薪酬水平,还是用来关注组织内部的人才需求?是简单地对标一下企业内部的人员结构,还是分析一下什么样的考核体系能调动人才的积极性?
虽然目前企业管理者经常把大数据挂在嘴边,但是他对于具体应用大数据,如果开展分析工作并不是那么了解,究其原因,首先是“不了解”,其次是“没方法”,再后是“少动力”。本书恰恰是从这三个方面为企业使用这一工具提供了指导。首先,本书综合采用了理论推演、成功案例、真实场景等各种办法,从各个角度,深入浅出地为读者解析预测性分析。其次,当你读完本书后,你会惊叹于预测性分析这个工具如此高效且易行。结尾,这本书始终用真实案例和未来设想为你展示了预测性分析在人力资源领域的发展蓝图。
久居国内的你或许从没听说过雅克·菲茨恩兹、约翰·R·马托克斯二世这两个陌生的名字,其实早在1978年,本书作者雅克·菲茨恩兹博士已经建立了一个人力资源测量方法,并在1985年建立了一个国际性的人力资源衡量基准,被公认为“人力资本战略分析和测量之父”,是真正实现从理论到实践的现实问题解决者。

作者简介

雅克·菲茨恩兹博士被公认为“人力资本战略分析和测量之父”。他建立了知名的萨拉托加研究所,在1978年发表了一个人力资源测量方法,并在1985年建立了一个国际性的人力资源衡量基准。人力资源管理界将其视为五大“人力资源管理杰出人士”之一,国际人力资源信息管理协会授予他“创新奖”,美国人力资源管理协会推选他作为21世纪“深入改变人力资源做什么以及如何做”的人之一。他编著13本书,发表350多篇文章,给46个国家的90 000名管理者进行过战略管理和测量方面的培训。

约翰·R.马托克斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他负责从公司的Metrics that Matter 软件系统挖掘数据,以帮助内部和外部客户得出结论。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前,约翰在毕马威会计事务所、普华永道公司和安达信会计事务所领导了培训评估团队将近12年。他已经为好几家杂志撰写了关于测量的文章,包括《网络学习杂志》《培训与开发》和《培训行业季刊》。

目录

目 录
第 一章 价值在哪里 / 1
一些基本知识 / 4
分析是什么 / 5
两种价值形式 / 7
分析的能力 / 7
分析性的价值链 / 10
分析的模型 / 13
典型应用 / 19
培训价值测量模型 / 21
数据内部 / 22
第二章 开始 / 27
进入市场的模型 / 30
评估 / 31
发展经验 / 32
财务关联 / 33
样例 / 35
专注于目的 / 36
当今需求 / 38
如今人力资本分析的使用方式 / 40
将数据转为信息 / 40
三条价值道路 / 41
解决问题 / 42
必要步骤 / 42
首要问题 / 43
代表性案例 / 44
为组建分析团队作准备 / 45
重组分析团队的十个步骤 / 47
结构和团队组建 / 49
发展分析文化 / 50
第三章 你需要什么 / 51
应对高管层人员 / 54
突破 / 55
研究 / 56
寻求支持者或拥护者 / 56
说服 / 58
说服的案例 / 60
与顾问和教练合作 / 62
设计并提交报告 / 64
制造影响 / 67
流程管理 / 68
准备 / 70
第四章 数据问题 / 73
效率测度 / 76
效能测度 / 83
业务成果测度 / 92
第五章 预测性统计样例 / 95
以想要的结果作为出发点 / 97
回到开始 / 101
谁拥有数据,他们会分享吗 / 101
你怎样处理数据呢 / 104
数据的格式是怎样的 / 106
数据的质量达标吗 / 107
第六章 预测性分析的运用 / 111
第 一步:决定关键绩效指标 / 113
第二步:分析并报告数据 / 121
关系、优化和预测性分析 / 126
预测性分析 / 127
解读结果 / 134
预测未来 / 144
结构方程模型 / 146
第七章 预测人力资本分析的未来 / 149
未来看起来什么样 / 152
整合以上信息 / 164
人力资源管理实践中的预测性分析 / 164
结 语 / 167
附 录 关于效率、效能和成果的测量示例 / 173
关于作者 / 175
词汇表 / 177
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